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使用 ZENAVA 企業(yè)需要配備什么新角色？

原創(chuàng)

2025/09/25 15:50:38

來源：天潤融通

作者：Tian

圖標(biāo) 1633

本文摘要

根據(jù)天潤融通發(fā)布的《AI 智能體落地白皮書》，成功部署 ZENAVA 的企業(yè)需建立三類核心角色，形成 “人類專家 - AI 智能體” 協(xié)同的新型生產(chǎn)力體系。這一架構(gòu)契合國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施 “人工智能 +” 行動(dòng)的意見》中 “完善人工智能人才培養(yǎng)與評(píng)價(jià)機(jī)制” 的政策導(dǎo)向。

一、組織變革背景：從人力驅(qū)動(dòng)到 AI 驅(qū)動(dòng)的角色重構(gòu)

隨著 ZENAVA 智能體推動(dòng)企業(yè)從 “人力驅(qū)動(dòng)” 向 “AI 驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)崗位架構(gòu)需同步升級(jí)。根據(jù)天潤融通發(fā)布的《AI 智能體落地白皮書》，成功部署 ZENAVA 的企業(yè)需建立三類核心角色，形成 “人類專家 - AI 智能體” 協(xié)同的新型生產(chǎn)力體系。這一架構(gòu)契合國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施 “人工智能 +” 行動(dòng)的意見》中 “完善人工智能人才培養(yǎng)與評(píng)價(jià)機(jī)制” 的政策導(dǎo)向。

二、三類核心角色配置及職能詳解

1. 業(yè)務(wù)專家(Business Expert)

定位：業(yè)務(wù)場景的設(shè)計(jì)者與目標(biāo)制定者

核心職責(zé)：

定義智能體服務(wù)的業(yè)務(wù)場景及關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs)

提供行業(yè)專業(yè)知識(shí)與標(biāo)準(zhǔn)化流程(SOP)，如零售業(yè)退換貨政策、制造業(yè)故障診斷邏輯

審核智能體決策邊界，確保業(yè)務(wù)合規(guī)性

能力要求：

10 年以上垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，精通業(yè)務(wù)流程

具備跨部門協(xié)同能力，可主導(dǎo)業(yè)務(wù)重構(gòu)項(xiàng)目

配置比例：

每 10 個(gè)智能體需配備 1 名業(yè)務(wù)專家，平均覆蓋 3-5 個(gè)業(yè)務(wù)場景

2. AI BP(AI Business Partner)

定位：技術(shù)與業(yè)務(wù)的翻譯官與價(jià)值鏈接者

核心職責(zé)：

將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)施方案，設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作流程

監(jiān)控智能體效能數(shù)據(jù)，優(yōu)化資源分配策略

構(gòu)建 ROI 評(píng)估模型，量化智能體貢獻(xiàn)(如成本節(jié)約、滿意度提升)

能力要求：

熟悉 AI 技術(shù)原理，具備項(xiàng)目管理(PMP)認(rèn)證者優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析和可視化能力，熟練使用 SQL、Tableau 等工具

行業(yè)數(shù)據(jù)：

根據(jù) IDC 調(diào)研，設(shè)立 AI BP 的企業(yè)智能體落地成功率提高 45%，投資回報(bào)周期縮短至 6-9 個(gè)月

3. AI 訓(xùn)練師(AI Trainer)

定位：智能體的 “教練” 與持續(xù)優(yōu)化引擎

核心職責(zé)：

通過 ZENAVA 平臺(tái)標(biāo)注復(fù)雜案例，優(yōu)化意圖識(shí)別模型

設(shè)計(jì)帶教流程，如汽車行業(yè)試駕邀約的話術(shù)優(yōu)化策略

建立知識(shí)庫更新機(jī)制，每月迭代不少于 2 次

量化價(jià)值：

經(jīng)訓(xùn)練師優(yōu)化的智能體，3 個(gè)月內(nèi)業(yè)務(wù)處理準(zhǔn)確率可從 75% 提升至 92%

在鞋服定損場景中，通過標(biāo)注 500 組爭議案例，判斷準(zhǔn)確率提升 28%

團(tuán)隊(duì)配置：

初期按 “1 名訓(xùn)練師支持 5 個(gè)智能體” 配置，成熟期可擴(kuò)展至 1:10

三、角色協(xié)同運(yùn)作模式與效能分析

1. 協(xié)作流程

業(yè)務(wù)專家定義場景目標(biāo)(如 “降低售后成本 20%”)

AI BP設(shè)計(jì)智能體與人工客服的分工方案(如智能體處理 70% 標(biāo)準(zhǔn)問題)

AI 訓(xùn)練師通過對(duì)話數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，持續(xù)提升自動(dòng)化比例

2. 效能提升數(shù)據(jù)

角色組合智能體業(yè)務(wù)處理準(zhǔn)確率人機(jī)協(xié)作效率提升

僅部署智能體78%1.5 倍

配備三類角色94%3.2 倍

數(shù)據(jù)來源：天潤融通客戶實(shí)踐案例庫(2024)

使用 ZENAVA 企業(yè)需要配備什么新角色的答案，指向一個(gè)緊密協(xié)作的 “鐵三角” 模型。業(yè)務(wù)專家、AI BP 和 AI 訓(xùn)練師的組合，不僅是技術(shù)落地的保障，更是組織向 AI 驅(qū)動(dòng)范式轉(zhuǎn)型的核心引擎。企業(yè)需根據(jù)行業(yè)特性與智能化階段動(dòng)態(tài)調(diào)整角色配置，通過人才架構(gòu)升級(jí)最大化 ZENAVA 的價(jià)值輸出。這一模式已被驗(yàn)證可助力企業(yè)在國務(wù)院規(guī)劃的 “2027 年智能體普及率超 70%” 的浪潮中搶占先機(jī)。