智能質(zhì)檢

全量、精細(xì)化智能質(zhì)檢，精準(zhǔn)洞察潛在商機(jī)，保障服務(wù)質(zhì)量

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業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

語(yǔ)義理解能力相對(duì)較低，造成質(zhì)檢準(zhǔn)確率差強(qiáng)人意，人工需維護(hù)大量知識(shí)庫(kù)，投入成本高，實(shí)施周期長(zhǎng)

場(chǎng)景覆蓋率低

基于關(guān)鍵詞匹配+小模型語(yǔ)義識(shí)別的技術(shù)，不能覆蓋全量業(yè)務(wù)場(chǎng)景

維護(hù)成本高

傳統(tǒng)智能質(zhì)檢配置復(fù)雜，需長(zhǎng)期維護(hù)大批量語(yǔ)料庫(kù)，耗時(shí)耗力

交付周期慢

無(wú)預(yù)置場(chǎng)景和行業(yè)模板，大幅拉長(zhǎng)實(shí)施周期

準(zhǔn)確率低

小模型語(yǔ)義識(shí)別理解能力低，導(dǎo)致輸出質(zhì)檢結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)不到業(yè)務(wù)期望值

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應(yīng)用價(jià)值

基于AI智能體的大模型智能質(zhì)檢，擁有強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的質(zhì)檢需求

強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力

質(zhì)檢效果有保障

- 依托深度優(yōu)化的ASR模型，搭配持續(xù)迭代的智能糾錯(cuò)算法，語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯準(zhǔn)確率突破95%，確保對(duì)話內(nèi)容精準(zhǔn)捕捉、高效轉(zhuǎn)化

-整合多維度AI智能體與前沿大模型能力，構(gòu)建全場(chǎng)景語(yǔ)義解析體系，精準(zhǔn)覆蓋所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢結(jié)果的高精度輸出，全方位把控服務(wù)質(zhì)量

- 創(chuàng)新采用大模型提示詞代替?zhèn)鹘y(tǒng)語(yǔ)料庫(kù)維護(hù)模式，從POC驗(yàn)證到落地運(yùn)營(yíng)全程簡(jiǎn)化流程，大幅度降低人工維護(hù)成本，顯著提高質(zhì)檢工作效率，讓系統(tǒng)快速賦能業(yè)務(wù)

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業(yè)務(wù)場(chǎng)景全面覆蓋

多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)可快速?gòu)?fù)制全方位賦能業(yè)務(wù)

- 深度適配業(yè)務(wù)流程質(zhì)檢、業(yè)務(wù)知識(shí)質(zhì)檢等多元化場(chǎng)景，無(wú)縫滿足多業(yè)務(wù)線、多場(chǎng)景的差異化質(zhì)檢需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供全方位保障

-深耕汽車(chē)、制造業(yè)、售后服務(wù)、連鎖門(mén)店等多個(gè)領(lǐng)域，積累豐富的行業(yè)專(zhuān)屬質(zhì)檢模板規(guī)則，助力企業(yè)快速?gòu)?fù)制行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)高效質(zhì)檢

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把控座席服務(wù)質(zhì)量

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及時(shí)通知降低客訴率

- 通過(guò)AI智能質(zhì)檢、規(guī)則建模、申訴復(fù)核、結(jié)果推送、數(shù)據(jù)分析、報(bào)表產(chǎn)出等，可覆蓋所有質(zhì)檢流程節(jié)點(diǎn)，全面分析業(yè)務(wù)輿情，解決服務(wù)中存在的問(wèn)題

- 當(dāng)客服觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則或客戶出現(xiàn)情緒波動(dòng)時(shí)，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及時(shí)通知管理員，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提前做好預(yù)防，避免服務(wù)隱患的發(fā)生，幫助管理者進(jìn)行高效的服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管

- 針對(duì)語(yǔ)速檢測(cè)、搶話插話、超長(zhǎng)靜音、服務(wù)態(tài)度、敏感詞等方面進(jìn)行全方位智能質(zhì)檢，管理員可實(shí)時(shí)掌握客服的服務(wù)情況，提高座席服務(wù)水平和專(zhuān)業(yè)度，降低客訴率

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客戶案例-汽車(chē)

新智能質(zhì)檢產(chǎn)品配圖