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ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)，智能化人機(jī)多輪對(duì)話

原創(chuàng)

2024/02/27 16:19:04

來(lái)源：天潤(rùn)融通

作者：Tian

圖標(biāo) 1735

本文摘要

ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)，是一款專業(yè)的、可應(yīng)用于企業(yè)呼叫中心數(shù)字化轉(zhuǎn)型的語(yǔ)音交互系統(tǒng)，將聲音信號(hào)轉(zhuǎn)化成系統(tǒng)可識(shí)別的文字，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別等技術(shù)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，再將文本轉(zhuǎn)換成響聲、視頻、歸類鑒別、人機(jī)互換。目前，這些系統(tǒng)常用于銀行、電信、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別等技術(shù)，將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本，再將文本轉(zhuǎn)換成響聲、視頻、歸類鑒別、人機(jī)互換。目前，這些系統(tǒng)常用于銀行、電信、保險(xiǎn)等領(lǐng)域。

AI智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)的關(guān)鍵作用是：文本轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、多次對(duì)話、情感分析等業(yè)務(wù)。

ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)

文本轉(zhuǎn)寫(xiě)

文本轉(zhuǎn)寫(xiě)，主要針對(duì)企業(yè)內(nèi)部人員或外部人員，可對(duì)不同語(yǔ)種進(jìn)行實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)。例如：當(dāng)有新的政策或文件下發(fā)時(shí)，我們可以第一時(shí)間將文件下發(fā)到對(duì)應(yīng)人員的手機(jī)上。這樣就可以實(shí)現(xiàn)即時(shí)通知到人。

客戶給予的語(yǔ)音信息能夠變換，轉(zhuǎn)換后的文本信息可以為我們提供更好的服務(wù)項(xiàng)目，也可以給出語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果，自動(dòng)轉(zhuǎn)化成文本并上傳。

語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別是指將人類的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)字信號(hào)，然后將處理后的數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠理解的文本信息。目前語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要有端到端、混合、單端等三種方式。

1.端到端：采用傳統(tǒng)的基于聲學(xué)模型和基于統(tǒng)計(jì)模型的識(shí)別技術(shù);

2.混合：采用混合模型技術(shù);

3.單端：采用單階段識(shí)別技術(shù)。

自然語(yǔ)言理解

自然語(yǔ)言理解要在語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成以后， AI智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)客戶的問(wèn)題進(jìn)行認(rèn)知回復(fù)。比如，當(dāng)客戶問(wèn)：“我需要購(gòu)買(mǎi)外賣”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)客戶的描寫(xiě)進(jìn)行內(nèi)容認(rèn)知回應(yīng)。

在自然語(yǔ)言理解中，有兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：一個(gè)是聲學(xué)模型，另一個(gè)是語(yǔ)言模型。聲學(xué)模型負(fù)責(zé)識(shí)別用戶的發(fā)音特征，語(yǔ)言模型則負(fù)責(zé)識(shí)別用戶的自然語(yǔ)言表達(dá)。

聲學(xué)模型主要通過(guò)詞嵌入、詞匹配、詞向量、句向量等技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練。然后將訓(xùn)練好的聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解。

ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的指令進(jìn)行回答，但在回答過(guò)程中，會(huì)結(jié)合上下文對(duì)用戶的提問(wèn)進(jìn)行分析。

多輪對(duì)話

在多輪對(duì)話中，通常會(huì)出現(xiàn)兩種情況，一是對(duì)話過(guò)程中出現(xiàn)了錯(cuò)誤，或者對(duì)話內(nèi)容沒(méi)有被用戶理解，二是對(duì)話中有一方?jīng)]有反應(yīng)過(guò)來(lái)，會(huì)導(dǎo)致對(duì)話出現(xiàn)問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題， ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)采用多輪對(duì)話技術(shù)。

多輪對(duì)話系統(tǒng)由多個(gè)功能模塊組成，包括：知識(shí)庫(kù)、對(duì)話管理、用戶管理、角色管理、消息管理、會(huì)話檢測(cè)等。通過(guò)多個(gè)功能模塊的聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的交互，也支持在 AI機(jī)器人上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。

ai智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)應(yīng)用于客服領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)

提高效率：快速處理和響應(yīng)客戶語(yǔ)音請(qǐng)求，自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)音內(nèi)容，提高電話客服處理效率。相比傳統(tǒng)人工客服，它可以同時(shí)處理多個(gè)電話請(qǐng)求，提高整體服務(wù)效率。

提升溝通體驗(yàn)：自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解和分析客戶的語(yǔ)音內(nèi)容，快速給出回應(yīng)和建議?？s短咨詢等待時(shí)間，多語(yǔ)種服務(wù)，滿足出海企業(yè)不同語(yǔ)言需求，進(jìn)一步提升了溝通體驗(yàn)。

降低成本：降低企業(yè)的客服成本。減少人工客服數(shù)量，降低人力成本，提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，提高服務(wù)時(shí)間和效率，減少企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

優(yōu)化資源配置：自動(dòng)分析和處理大量的客戶數(shù)據(jù)和反饋信息，幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求和行為，為企業(yè)的市場(chǎng)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)支持。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解客戶的需求和偏好，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)和資源配置，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率。

增強(qiáng)客戶黏性：記錄和存儲(chǔ)客戶的語(yǔ)音請(qǐng)求和反饋信息，幫助企業(yè)更好地了解客戶需求和歷史服務(wù)記錄。通過(guò)這些信息，企業(yè)可以為客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)和關(guān)懷，增強(qiáng)客戶黏性。通過(guò)主動(dòng)提醒和關(guān)懷等方式，促進(jìn)企業(yè)與客戶之間的長(zhǎng)期合作和發(fā)展。

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