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天潤融通新品上線!知識推薦,讓客服工作更輕松

原創(chuàng)

2024/07/17 17:43:17

來源:天潤融通

作者:Tian

圖標 2925

本文摘要

天潤融通座席知識推薦正式發(fā)布,新產(chǎn)品將徹底顛覆客服工作方式,使其在應對專業(yè)問題時更加得心應手

文章配圖

重磅消息!!天潤融通座席知識推薦正式發(fā)布,新產(chǎn)品將徹底顛覆客服工作方式,使其在應對專業(yè)問題時更加得心應手!

01

專業(yè)問題增多

客服陷入知識焦慮?

如今,技術變革和社會發(fā)展都飛快進行。作為直接面向消費者的窗口,企業(yè)中的客服開始面臨更大的挑戰(zhàn)。

比如,無論是帶著需求的新客戶還是尋求服務支持的老客戶,在聯(lián)系客服的時候都期望得到迅速、專業(yè)、準確的信息反饋。

但隨著社會進步帶來的消費者專業(yè)水平增長,其問題也變得越來越專業(yè),例如:

  • 一級效能和三級效能在1.5匹空調(diào)的耗電量有什么區(qū)別?
  • 氟利昂是什么,是否會對我的健康造成影響?
  • 配料表中的谷氨酸鈉是什么,是否適合學齡前兒童?
  • 如何保障裝維工程師不會收取額外的費用?
  • 獨立懸架和非獨立懸架有什么區(qū)別?
  • 市區(qū)代步選擇1.5T還是1.8的,哪一個更加省油?

在過去,客服人員在解答這些專業(yè)問題時主要依賴三個方面:一是企業(yè)提供的專業(yè)知識培訓;二是使用平臺中的關鍵詞搜索、FAQ;三是依靠自己日常的知識儲備。

但問題在于,企業(yè)培訓的專業(yè)知識記憶難度與應用難度極高,平臺中搜索到的知識又缺少靈活性,自我的知識儲備又難以覆蓋紛繁復雜的問題,總體來說存在準確性較低、客戶等待時間長、無法應對復雜的多意圖咨詢等情況。

02

基于大模型的

座席知識推薦

天潤融通創(chuàng)新發(fā)布的座席知識推薦,依托大模型的自然語言理解和生成能力,外掛專業(yè)級企業(yè)知識庫。無論是語音對話還是在線文本對話,在客服回答客戶問題時都可以自動提供知識回答推薦。

新座席知識推薦,具有三大特性!

1、支持語音與文本對話

在語音對話中,座席知識推薦可以將客戶的對話轉(zhuǎn)寫為文本并給出與客戶問題匹配的知識推薦,座席僅需根據(jù)推薦進行回復即可。

坐席知識產(chǎn)品圖

在線客服為客戶服務時,座席知識推薦可以針對客戶問題生成專業(yè)回答,并直接推薦到客戶會話信息下方,座席僅需判斷內(nèi)容是否可用。

如果可用,點擊即可發(fā)送;如果有偏差,座席也可以主動編輯,然后使用。

坐席知識產(chǎn)品圖

坐席知識產(chǎn)品圖

2、支持理解復雜語法

系統(tǒng)給出知識推薦的前提,一方面是要理解客戶問題,另一方面則要理解企業(yè)知識,然后才能依據(jù)自然語言理解,匹配知識并生成回答。

這就需要系統(tǒng)能夠支持對復雜語法的理解,在對話中找到客戶在會話中隱藏的一個或多個問題。

例如:“您好,我剛在你們店里買了一輛車,但感覺某些配置不帶符合我的預期,想換一輛配置更高的,它還在你們的退換政策內(nèi)嗎?

這段話包含了“退換政策”與“更高配置”兩個意圖,并用“它”指代了“車”。知識推薦可以有效識別指代性語法+多意圖問題,并給出回答推薦。

坐席知識產(chǎn)品圖

3、傻瓜式知識管理

一般來說,需要用到知識推薦的場景,通常涉及專業(yè)度較高的知識,或者復雜的活動信息。

在傳統(tǒng)企業(yè)知識管理中,企業(yè)知識通常需要專人進行梳理,并整理成計算機能夠讀懂的文檔,然后用客戶可能觸發(fā)的關鍵詞進行關聯(lián)。

但天潤融通座席知識推薦,只需要系統(tǒng)管理員直接上傳相應的知識文件到企業(yè)知識庫,系統(tǒng)即可自動關聯(lián)到座席知識推薦。

操作非常簡單,新員工也能輕易上手。

坐席知識產(chǎn)品圖

天潤融通座席知識推薦,結(jié)合極簡單的知識管理,降低了座席回答專業(yè)問題的難度,讓新手座席也可以在大模型技術的支持下,為客戶提供專業(yè)應答服務,公司再也不用擔心客服有答不上來的問題。

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