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原創(chuàng)
2025/08/19 11:38:38
來源:天潤融通
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本文摘要
進入AI時代,基于大模型能力的Agent客服正加速登場。它能理解用戶情緒,識別意圖,推薦商品,完成對話鏈路中的關(guān)鍵動作——讓原本“解答問題”的客服,變成真正“創(chuàng)造增長”的智能觸點,實現(xiàn)從成本中心到價值中心的躍遷。
在存量競爭愈演愈烈的時代,企業(yè)的增長邏輯正在被重寫:獲客越來越難,轉(zhuǎn)化越來越貴,用戶留存和復(fù)購,成為決定品牌能否穿越周期的關(guān)鍵。
在這樣的背景下,增長不再只是投流和打折的游戲,企業(yè)更需要找到新的突破口。
相比動輒高成本的廣告投放、效果愈發(fā)稀薄的短信推送,客服作為用戶與品牌“面對面”的第一觸點,擁有天然優(yōu)勢——它更真實,更有溫度,也更容易建立信任。
所以,當一些企業(yè)還在把客服部門視為后臺支持時,用上Agent客服的企業(yè),已經(jīng)在把客服打造成連接用戶、參與營銷、推動轉(zhuǎn)化的前線陣地。
進入AI時代,基于大模型能力的Agent客服正加速登場。它能理解用戶情緒,識別意圖,推薦商品,完成對話鏈路中的關(guān)鍵動作——讓原本“解答問題”的客服,變成真正“創(chuàng)造增長”的智能觸點,實現(xiàn)從成本中心到價值中心的躍遷。
從FAQ到Agent:客服角色的徹底進化:
在很長一段時間里,客服被定義為“服務(wù)響應(yīng)者”——解答問題、處理投訴、安撫情緒,是一項標準化、高重復(fù)的后臺工作。
但在AI技術(shù)的驅(qū)動下,新一代Agent客服正在重構(gòu)客服的邊界與價值。與傳統(tǒng)依賴FAQ的文本機器人不同,Agent客服真正具備了“理解人話、執(zhí)行任務(wù)、引導(dǎo)決策”的能力。
它不僅能聽懂復(fù)雜意圖、連續(xù)對話,還能靈活調(diào)用企業(yè)知識庫、執(zhí)行業(yè)務(wù)操作、感知用戶情緒,并在實踐中不斷學(xué)習(xí)、優(yōu)化表現(xiàn)。也是這些能力,讓Agent客服不再只是一個“應(yīng)答機器”,而是具備導(dǎo)購力、銷售力與顧問力的關(guān)鍵觸點。
這種轉(zhuǎn)變,不僅降低了企業(yè)的營銷成本,更拓寬了增長入口。
更關(guān)鍵的是,Agent客服背后承載的是一套可復(fù)制、可優(yōu)化、可持續(xù)迭代的智能能力體系——它能記錄每一次高質(zhì)量的對話,學(xué)習(xí)每一次成功成交的路徑,從而不斷提升整體服務(wù)質(zhì)量與銷售效率。
總之,隨著Agent客服的加速應(yīng)用,客服不再是“被動的服務(wù)終點”,而是“主動的生意起點”,并以“雙輪驅(qū)動”的方式助力企業(yè)增長:一輪是服務(wù)銷售化,一輪是營銷服務(wù)化。
服務(wù)銷售化與營銷服務(wù)化:
服務(wù)銷售化,讓客服參與成交;營銷服務(wù)化,讓營銷更像服務(wù)。
而Agent客服,正是實現(xiàn)這兩件事的關(guān)鍵角色。當客服成為銷售的入口,營銷也具備服務(wù)的溫度,品牌與用戶之間的關(guān)系才能真正從“交易”走向“關(guān)系”,從“觸達”走向“信任”。
傳統(tǒng)客服的核心訴求是“解答問題”,但在Agent加持下,服務(wù)的過程本身就可以是用戶需求挖掘、產(chǎn)品推薦和決策引導(dǎo)的過程。
舉個例子:當用戶在對話中提到“這款產(chǎn)品適合敏感肌嗎”,傳統(tǒng)機器人或許只會甩給用戶一段說明文檔。而Agent客服則能判斷用戶關(guān)心的是成分溫和性與過敏風(fēng)險,推送適用敏感肌的套裝+滿減券。主動引導(dǎo)對話往“推薦產(chǎn)品—解釋差異—推送優(yōu)惠”方向推進,促成轉(zhuǎn)化。
這背后依靠的是:
01
意圖理解能力:快速識別用戶真正想要什么;
02
上下文追蹤能力:了解對話邏輯的前后關(guān)聯(lián);
03
推薦引導(dǎo)能力:能適時推送相關(guān)商品、活動、服務(wù)方案。
服務(wù)銷售化的核心,不是讓客服“變成銷售”,而是讓每一次服務(wù),都有機會成為成交的起點。
另一方面,傳統(tǒng)營銷往往是單向的、打擾式的:“你可能喜歡這款”“今晚限時搶購”,但用戶真正需要的,是互動、回應(yīng)、理解與陪伴。
Agent客服的價值就在于,把用戶觸達的那一刻,變成一次可對話、可理解、可服務(wù)的互動連接。
比如,在私域運營中,不少企業(yè)通過活動引流加企微,但后續(xù)常陷入“只加不聊”、“群發(fā)打擾”的困境。而Agent客服可以承接加微后的歡迎語、興趣識別、標簽打標、內(nèi)容推送甚至權(quán)益發(fā)放,將原本“冷啟動”的觸達變成“服務(wù)型”陪伴關(guān)系。
營銷服務(wù)化,意味著品牌與用戶之間的關(guān)系從“投放—點擊—購買”轉(zhuǎn)向“連接—互動—信任”,更像一個熟人,而不是賣家。
實戰(zhàn)案例:從“答題機器”到“金牌導(dǎo)購”,Agent如何撬動售前轉(zhuǎn)化:
你可能問:“適合我家多少平米?”、“和某品牌比哪款更安靜?”、“現(xiàn)在有沒有活動?”這類問題,其實往往是用戶是否下單的關(guān)鍵時刻,但對很多品牌來說,卻始終是個“老大難”。
人工客服經(jīng)驗參差、響應(yīng)不及時,常常忙不過來;傳統(tǒng)機器人更像“答題機器”,不是推一堆參數(shù)表,就是把話題“甩鍋”給人工轉(zhuǎn)接,用戶體驗大打折扣,轉(zhuǎn)化更無從談起。
某消費電子品牌就遇到了這樣的問題:高峰期用戶咨詢量激增,人工坐席忙不過來,而機器人又難以有效承接客戶的真實需求。最終,大量用戶在猶豫中流失,商機白白溜走。
他們后來接入了天潤融通的售前咨詢Agent,情況完全變了。
這個Agent不像傳統(tǒng)機器人那樣“你問一句,我回一段”,而是具備銷售思維的AI導(dǎo)購:它能識別用戶真正關(guān)心的是“續(xù)航”“噪音”還是“適配空間”,不僅能答,還會主動反問、引導(dǎo),推薦合適的型號,甚至把幾款產(chǎn)品參數(shù)拉出來,橫向?qū)Ρ取⑼怀霾町悺?/span>這樣的智能對話,不僅提升了轉(zhuǎn)化率,也大大縮短了用戶決策鏈路。
比如用戶上傳一張廚房照片,問“這個凈水器能裝嗎?”
傳統(tǒng)機器人可能直接卡殼,Agent卻能識別環(huán)境結(jié)構(gòu)、判斷是否匹配,并給出專業(yè)建議。
再比如在雙11這種大促節(jié)點,當其他品牌還在為客服排班發(fā)愁,這家企業(yè)的Agent已經(jīng)做到7×24小時在線不掉線,百倍并發(fā)也不崩盤,真正接住了流量,撬動了轉(zhuǎn)化。
上線一個月后,該品牌的售前轉(zhuǎn)化率明顯提升,人工成本顯著下降,甚至開始將Agent作為主力銷售員進行重點運營
未來已來,企業(yè)需要盡早布局Agent客服,實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”走向“主動增長”,用互動式營銷為品牌注入長期競爭力。
現(xiàn)在就掃碼體驗Agent客服,用一場更智能、更懂用戶的對話,開啟企業(yè)增長的新紀元。
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