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知識(shí)庫(kù)知識(shí)圖譜構(gòu)建流程、建設(shè)模式有哪些？

原創(chuàng)

2023/12/26 09:47:43

來(lái)源：天潤(rùn)融通

作者：Tian

圖標(biāo) 4533

本文摘要

知識(shí)圖譜是人工智能中的一項(xiàng)重要技術(shù)，在咨詢服務(wù)、智能問(wèn)答、機(jī)器翻譯等方面具有廣泛的應(yīng)用。作為知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的核心內(nèi)容之一，其構(gòu)建過(guò)程決定了知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。

知識(shí)庫(kù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程，包括數(shù)據(jù)源選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)抽取、關(guān)系抽取、屬性抽取和融合、屬性融合、圖構(gòu)建、圖更新和維護(hù)等環(huán)節(jié)。

建設(shè)模式主要有以下幾種：從傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)到基于本體和語(yǔ)義網(wǎng)構(gòu)建，再到基于深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建，最終會(huì)形成“從數(shù)據(jù)到知識(shí)，再到智能輸出”的模式。

知識(shí)庫(kù)知識(shí)圖譜

傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)

傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)是一種以信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)的知識(shí)表示和存儲(chǔ)系統(tǒng)，可以分為兩類：

一類是結(jié)構(gòu)化，如基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、基于規(guī)則、基于事實(shí)、基于本體等數(shù)據(jù)庫(kù);

另一類是半結(jié)構(gòu)化，如以命名實(shí)體識(shí)別為基礎(chǔ)的OWL本體庫(kù)等。

傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的主要問(wèn)題在于知識(shí)不完整、不準(zhǔn)確、不規(guī)范，也難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的快速更新和擴(kuò)展，無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代快速增長(zhǎng)的信息需求。

基于本體和語(yǔ)義網(wǎng)構(gòu)建

該模式是將本體和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建中，利用本體和語(yǔ)義網(wǎng)的知識(shí)表示能力，將自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)融合在一起，以自動(dòng)抽取數(shù)據(jù)、自動(dòng)處理和自動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)，并將它們表示成知識(shí)圖譜，從而實(shí)現(xiàn)智能化。

這種模式不僅能夠克服傳統(tǒng)模式局限性，還可以充分發(fā)揮本體和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)在知識(shí)表示和表示方面的優(yōu)勢(shì)。

基于深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建

該模式以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，根據(jù)本體、知識(shí)庫(kù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實(shí)體和關(guān)系的特點(diǎn)，將其應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)推理、智能問(wèn)答等方面，實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)。

目前，該模式已在部分領(lǐng)域取得了較為顯著的效果。

如在智能問(wèn)答領(lǐng)域，利用實(shí)體識(shí)別、實(shí)體關(guān)系抽取等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于智能問(wèn)答的知識(shí)圖譜;在推理領(lǐng)域，利用規(guī)則匹配、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了基于知識(shí)推理的自然語(yǔ)言處理。

知識(shí)圖譜與人工智能技術(shù)相結(jié)合

知識(shí)圖譜是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要方向，是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種抽象和總結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)體間的關(guān)系查詢、屬性查詢、實(shí)體鏈接等功能，在人工智能領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

將知識(shí)圖譜與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，獲得更多有價(jià)值的信息，也可以通過(guò)圖譜為用戶提供個(gè)性化、智能化的服務(wù)。例如客服機(jī)器人、智能問(wèn)答系統(tǒng)、智能推薦系統(tǒng)等。

小結(jié)

知識(shí)圖譜是人工智能的重要應(yīng)用之一，而構(gòu)建流程決定了知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。在構(gòu)建過(guò)程中，需要充分利用已有的知識(shí)，積極探索新的方法和技術(shù)。

隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加，基于本體和語(yǔ)義網(wǎng)構(gòu)建知識(shí)圖譜的方法已經(jīng)比較成熟。而深度學(xué)習(xí)框架作為人工智能中一個(gè)非常重要的技術(shù)，也逐漸開(kāi)始被應(yīng)用于知識(shí)圖譜中。在未來(lái)，我們期待知識(shí)圖譜能夠更好地服務(wù)于人類，讓機(jī)器更好地理解世界。

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