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原創(chuàng)
2023/05/08 15:52:00
來源:天潤融通
2077
本文摘要
在傳統(tǒng)的人工客服服務(wù)中,客服人員每天需要花大量時(shí)間進(jìn)行坐席間的溝通,人工客服效率低下、成本高。為解決這一問題,文本機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生,有效解決了客服人員的工作壓力,提高了工作效率和客戶滿意度。
在傳統(tǒng)的人工客服服務(wù)中,客服人員每天需要花大量時(shí)間進(jìn)行坐席間的溝通,人工客服效率低下、成本高。為解決這一問題,文本機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生,有效解決了客服人員的工作壓力,提高了工作效率和客戶滿意度。
文本機(jī)器人是指能夠模擬人類進(jìn)行語言交互的智能機(jī)器程序,通過知識庫、會話管理、人機(jī)交互等技術(shù)對自然語言進(jìn)行處理、理解、分析并提供服務(wù)。
人機(jī)交互
人機(jī)交互是文本機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的技術(shù)基礎(chǔ),需要根據(jù)用戶意圖,為用戶提供智能化的服務(wù),如機(jī)器人為用戶提供查詢、咨詢等服務(wù),并能根據(jù)用戶的輸入得到相應(yīng)的結(jié)果;同時(shí),機(jī)器人能夠與人進(jìn)行自然語言交流,如語音對話、視頻對話等;同時(shí)還能主動(dòng)學(xué)習(xí)理解人的意圖并作出相應(yīng)的回復(fù)。
知識庫
知識庫是指對客戶問題進(jìn)行分析,提取出相應(yīng)的問題答案和解答方案,并將其轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的語言進(jìn)行存儲。
目前,文本機(jī)器人主要通過三種方式來獲取知識庫內(nèi)容:
1.直接從網(wǎng)站等媒體上搜集整理的相關(guān)問題答案;
2.通過算法整理的知識庫,主要通過語言模型和知識圖譜進(jìn)行搜索;
3.人工編寫的知識庫內(nèi)容。
由于行業(yè)不同,文本機(jī)器人所需要的知識庫內(nèi)容也不同,例如銀行、保險(xiǎn)、電商等行業(yè)對文本機(jī)器人的要求較為嚴(yán)格,而教育、醫(yī)療等行業(yè)則對文本機(jī)器人的要求較低。此外,知識庫還包括特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語、相關(guān)法律法規(guī)以及行業(yè)規(guī)范等信息。
會話管理
會話管理是指將客戶交互請求轉(zhuǎn)化為機(jī)器人可以理解的自然語言,并在合適的時(shí)間與合適的人進(jìn)行有效互動(dòng),提高客戶滿意度。文本機(jī)器人可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求,自動(dòng)規(guī)劃會話流程,將用戶的問題進(jìn)行分類,然后將用戶請求分配給相應(yīng)的人員處理,可以極大地提高工作效率。
知識管理
企業(yè)通過文本機(jī)器人,可以收集來自不同渠道的客戶反饋,并通過知識庫進(jìn)行知識管理,讓客戶的問題能夠得到及時(shí)的回復(fù)和解決。知識管理包括問題解決知識、業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識。智能文本機(jī)器人可以通過對企業(yè)業(yè)務(wù)和客戶反饋進(jìn)行分析,為企業(yè)提供更好的解決方案。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)的客服場景,以其智能化、自動(dòng)化的特點(diǎn)替代傳統(tǒng)人工客服,解決效率低、成本高、響應(yīng)慢等問題,幫助企業(yè)在日常經(jīng)營中節(jié)約成本,提高客戶滿意度。智能文本機(jī)器人將在更多領(lǐng)域發(fā)揮其作用,推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、高質(zhì)量發(fā)展。
情感分析
在互聯(lián)網(wǎng)信息爆炸的時(shí)代,客戶對產(chǎn)品的要求也越來越高。企業(yè)希望客戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上輕松地找到產(chǎn)品信息,并提出自己的建議。為了滿足客戶需求,企業(yè)需要對網(wǎng)站上的產(chǎn)品信息進(jìn)行情感分析,以便及時(shí)了解客戶反饋。情感分析包括兩個(gè)方面:對產(chǎn)品的情感傾向和對用戶體驗(yàn)的情感傾向。
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