通過部署呼叫中心系統(tǒng)，企業(yè)對質(zhì)量控制、電話營銷、安全和客戶服務進行了數(shù)據(jù)收入分析。呼叫中心部署后，其智能質(zhì)量檢驗幫助質(zhì)量檢驗部進行質(zhì)量檢驗，節(jié)省了100%的人力。
智能云外呼系統(tǒng)自動篩選，質(zhì)檢效率提高50%，根據(jù)重點業(yè)務動態(tài)監(jiān)控，提高監(jiān)控靈活性和適應性。
語音數(shù)據(jù)是未過濾的第一手市場數(shù)據(jù)，影響訂單的所有因素都在其中。誰能挖掘和利用它，誰首先走向銷售增長的道路。
近年來，隨著語音識別、自然語音處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)開始關注企業(yè)數(shù)字化過程中不可缺少的語音數(shù)據(jù)。作為一個依靠呼叫中心和銷售溝通來拓展業(yè)務和服務的保險業(yè)，它自己的系統(tǒng)擁有大量的語音數(shù)據(jù)。
如何將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析和挖掘的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);如何準確識別客戶意圖，實現(xiàn)深入的客戶洞察;如何快速掌握業(yè)務過程中的問題和機會，影響了語音大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在保險業(yè)的成功應用。
一、使用呼叫中心有什么價值?
1.通過營銷階段分析，找出影響銷售成功率的關鍵階段和原因;通過對拒絕保險原因的分析，分析了拒絕保險的原因和拒絕率高的保險類型。
2.通過對客戶退保原因的分析，找出客戶退保的主要因素。呼叫中心客服系統(tǒng)通過潛在客戶分析進行營銷，發(fā)現(xiàn)客戶的潛在需求。對客戶投訴進行投訴預警分析，提供投訴風險客戶名單，監(jiān)督投訴電話命中率達到100%。分析客戶咨詢熱點，找出客戶咨詢熱點及其原因。
3.語音大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。
語音大數(shù)據(jù)是個人和企業(yè)在企業(yè)經(jīng)營活動中通過語音交互產(chǎn)生的音頻信息資源，廣泛存在于金融、保險、房地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等售前、售后系統(tǒng)或服務場景中。如客戶服務系統(tǒng).CRM.現(xiàn)場面對面溝通.移動通話.呼叫中心。
特別是在銷售、客戶運營和服務方面，溝通數(shù)據(jù)具有巨大的價值，這部分的缺失在很大程度上影響了企業(yè)數(shù)字化的完整過程。
這些語音數(shù)據(jù)包含了大量有價值的信息，如客戶需求、投訴、滿意度、建議、競爭性情報等，也是評估員工溝通表現(xiàn)、預測訂單因素、沉淀銷售冠狀病毒語言的信息依據(jù)。
2.如何做好語音大數(shù)據(jù)分析。
作為大數(shù)據(jù)的重要組成部分，語音數(shù)據(jù)通常需要解決這些方面的技術(shù)點，才能最終應用到業(yè)務場景中產(chǎn)生價值。
首先是語音識別技術(shù)，主要是通過音頻文件的文本轉(zhuǎn)寫。關鍵字提取.語音線條識別.語音情感識別，區(qū)分溝通雙方甚至多個角色的聲音所有權(quán)，并轉(zhuǎn)換為機器可以處理的文本記錄。
二、利用自然語言處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理分析，包括:文本分類與聚類.信息檢索與過濾.信息提取.分布式存儲等。
第三是語義理解，通過一系列的語音模型。人工質(zhì)量檢驗標簽培訓，對語音內(nèi)容進行深入的機器學習和理解，標記反映客戶特征和指定質(zhì)量檢驗詞的信息，自動構(gòu)建可持續(xù)更新的客戶和銷售肖像。
四是通過預測算法、成功因素分析、熱點事件發(fā)現(xiàn)、相關分析等技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析和洞察，進行計算。挖掘不同標簽對訂單的影響。找出哪些腳本有利于訂單。哪些腳本是影響訂單的危險腳本。哪些標簽的客戶周轉(zhuǎn)率高，指導營銷和銷售培訓。
三、語音大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)在保險領域的應用價值。
目前，保險業(yè)受到銷售人員流動的影響。能力水平參差不齊;保險種類繁多。產(chǎn)品更新頻繁，培訓成本高，員工學習周期長;目標客戶缺乏高效的篩選方法;監(jiān)管更加嚴格，傳統(tǒng)質(zhì)量檢驗效率低、不全面，不能滿足合規(guī)要求。
傳統(tǒng)的信息軟件只能幫助它解決業(yè)務流程數(shù)據(jù)的流通和效率問題，而不能解決這些影響業(yè)務增長的核心問題。通過語音大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過呼叫中心。數(shù)據(jù)的價值挖掘可以從以下幾個方面解決銷售過程中記錄業(yè)務和服務過程的真實情況，人工智能可以提高保險業(yè)的銷售管理效率和訂單率。
過程控制：告別過去的結(jié)果控制和黑盒管理，打開溝通過程中的‘黑盒’，讓溝通看得見。員工能力.影響訂單的因素.客戶需求和異議.交易過程風險..一目了然。
全質(zhì)量檢驗：傳統(tǒng)的質(zhì)量檢驗工作由人工抽樣檢驗，然后根據(jù)抽樣檢驗結(jié)果對有問題的座位進行專業(yè)指導，不能持續(xù)保證服務質(zhì)量。通過語音大數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以實時獲取錄音數(shù)據(jù)，提前處理，提高質(zhì)量檢驗效率，應對合規(guī)風險效率。
市場和客戶洞察力：通過對語音內(nèi)容的分析，可以快速完善客戶偏好。產(chǎn)品反饋。競爭產(chǎn)品描述。投訴建議和其他標簽內(nèi)容，并自動化客戶肖像。并獲得高頻關鍵詞和信息內(nèi)容，客戶提到什么樣的標簽，以推斷當前不同客戶群體關注的熱點問題，幫助營銷預測和市場風向判斷。
通過營銷階段分析，找出銷售成功率的關鍵階段和原因;通過客戶類型分析，描述不同銷售階段的客戶類型和特點;分析拒絕保險原因和高拒絕保險率。并對不同的客戶采取有針對性的營銷和恢復策略。
個性化培訓：員工的能力肖像可以通過大數(shù)據(jù)分析和腳本質(zhì)量檢查自動生成。它可以幫助企業(yè)經(jīng)理量化每個銷售的性能。除了每天打多少電話和接待多少客戶的基本數(shù)據(jù)外，它還可以探索每個銷售腳本的問題點在哪里;如何掌握產(chǎn)品知識點和腳本點;普通銷售和優(yōu)秀銷售的能力差異在哪里。。。這些具體情況。
此外，通過挖掘單一因素，還可以沉淀一套有用的語音模板，幫助新人快速掌握各階段的溝通技巧，實時銷售語音輔助，縮短培訓啟動周期。
不僅如此，通過收集和分析培訓后銷售實踐環(huán)節(jié)的語音大數(shù)據(jù)，還可以輕松掌握每個銷售的學習和掌握情況，對問題點進行二次指導，加快增長。
四、用語音智能構(gòu)建完美的銷售。
銷售溝通語音大數(shù)據(jù)是保險業(yè)企業(yè)數(shù)字化進程中的重要組成部分，對提高保險業(yè)的銷售管理效率具有重要意義。市場洞察力。人員培訓效率，促進企業(yè)整個銷售過程的數(shù)字化。智能化具有重要意義。目前，天潤融資專注于銷售全渠道溝通場景語音數(shù)據(jù)采集和價值挖掘，利用語音智能幫助企業(yè)建立完美的銷售。
五、呼叫系統(tǒng)帶來決策依據(jù)。
目前，智能呼叫系統(tǒng)中心在金融、保險等領域積累了大量客戶，成功幫助企業(yè)實現(xiàn)了從成本到利潤的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)提供了強有力的決策依據(jù)。
1.通過記錄系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，對所有數(shù)據(jù)標簽進行集成分析，創(chuàng)建所有數(shù)據(jù)的可視化分析，為運營中心的各類人員提供基于客戶聲音的360度視圖，數(shù)據(jù)利用率達到100%。
2.通過對所有記錄的自動識別和分析，各級質(zhì)運營、營銷和管理人員的工作效率提高了16倍。
3.通過改進呼叫客服中心流程，訂單轉(zhuǎn)化率提高了10%。
4.通過提高代理服務能力和業(yè)務能力，客戶流失率降低5%。
5.通過對超長通話、重復通話和靜音持續(xù)時間的分析，外呼系統(tǒng)減少了通話次數(shù)和平均通話持續(xù)時間，減少了響應時間和通話時間。
智能呼叫系統(tǒng)中心的研究方向是國內(nèi)企業(yè)關注的問題。從技術(shù)開發(fā)和應用的角度，將在線電話呼叫系統(tǒng)從研發(fā)和應用的角度轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H的商業(yè)價值，主要針對金融、保險等行業(yè)的海量數(shù)據(jù)。
利用NLP技術(shù)，根據(jù)關鍵詞提取和分類語音，分析和挖掘風險和潛在價值信息，幫助規(guī)避潛在風險，提高銷售能力，降低業(yè)務成本。智能擁有一支致力于人工智能算法的頂級團隊，將繼續(xù)完善呼叫系統(tǒng)的研發(fā)和應用，為各行業(yè)提供最好的解決方案和技術(shù)服務，有效提高價值轉(zhuǎn)化率，幫助企業(yè)運營。
