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大模型如何在6.18推動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng):品牌不能忽視的4個(gè)客服價(jià)值

原創(chuàng)

2024/05/08 18:30:29

來(lái)源:天潤(rùn)融通

作者:Tian

圖標(biāo) 2479

本文摘要

對(duì)品牌和商家來(lái)說(shuō),每年618都是一場(chǎng)新考驗(yàn)。因?yàn)?18時(shí)間有限,而消費(fèi)趨勢(shì)總是在不斷變化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)又越來(lái)越激烈。如何在短暫的時(shí)間窗口中,從復(fù)雜環(huán)境里精準(zhǔn)地抓住需求,并且實(shí)現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)化,不僅考驗(yàn)品牌和商家的客戶感知能力,也考驗(yàn)著品牌和商家服務(wù)體系的效率。

五一結(jié)束之后,消費(fèi)零售企業(yè)馬上又要進(jìn)入一場(chǎng)緊鑼密鼓的新戰(zhàn)斗——618,一場(chǎng)上半年最重要的促銷活動(dòng)。
對(duì)品牌和商家來(lái)說(shuō),每年618都是一場(chǎng)新考驗(yàn)。因?yàn)?18時(shí)間有限,而消費(fèi)趨勢(shì)總是在不斷變化,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)又越來(lái)越激烈。如何在短暫的時(shí)間窗口中,從復(fù)雜環(huán)境里精準(zhǔn)地抓住需求,并且實(shí)現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)化,不僅考驗(yàn)品牌和商家的客戶感知能力,也考驗(yàn)著品牌和商家服務(wù)體系的效率。
從今年的消費(fèi)趨勢(shì)看,存量市場(chǎng)的特征愈發(fā)明顯。如今消費(fèi)者購(gòu)物已經(jīng)不再盲目沖動(dòng),圖一時(shí)之快,而是會(huì)詳細(xì)閱讀評(píng)論和評(píng)分,在多個(gè)平臺(tái)之間來(lái)回比較。這些變化都在要求企業(yè)要更加重視與消費(fèi)者的溝通聯(lián)絡(luò),加強(qiáng)對(duì)客戶的經(jīng)營(yíng)。
在消費(fèi)者趨勢(shì)之外,今年的另一個(gè)重點(diǎn)是技術(shù)。AI大模型出圈到如今已兩年有余,現(xiàn)在幾乎人人都能聊兩句AI大模型的好處,但對(duì)于大多數(shù)品牌和商家而言,如何將AI大模型的能力與自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合,提高自己的業(yè)務(wù)效率,卻仍然是一個(gè)沒(méi)有答案的問(wèn)題。
而過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)又無(wú)數(shù)次告訴我們,每當(dāng)巨大的技術(shù)變革出現(xiàn),如果不能及時(shí)跟上,不僅僅會(huì)錯(cuò)失技術(shù)發(fā)展的紅利,更有可能會(huì)被強(qiáng)大的技術(shù)所淘汰。
所以,如何將AI大模型利用起來(lái),通過(guò)AI大模型來(lái)增強(qiáng)客戶感知能力,提高客戶服務(wù)效率和客戶體驗(yàn),就成了各大品牌能否在今年618期間贏得勝利的關(guān)鍵。

01 大模型,如何解決618的客服壓力?

每逢大促,瘋狂涌入的消費(fèi)者和激增的消費(fèi)需求都會(huì)給平臺(tái)帶來(lái)巨大的壓力。

對(duì)于商家和品牌方來(lái)說(shuō),他們面臨的問(wèn)題要更加具體。比如當(dāng)消費(fèi)者蜂擁而至,客服系統(tǒng)是否能夠承受大量的訂單咨詢和下單請(qǐng)求。而當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入售后環(huán)節(jié),退換貨、客訴等需求激增,客服部門又是否能夠及時(shí)處理,維護(hù)好客戶的消費(fèi)體驗(yàn)。
所以每年大促,商家和品牌方都有兩個(gè)核心策略,其一是廣告流量的轉(zhuǎn)化;其二是存量客戶的沉淀和維護(hù)。
首先是廣告流量的轉(zhuǎn)化。每逢618,雙十一這樣的大促,品牌和商家都需要通過(guò)投放大量廣告來(lái)吸引流量,最終在店鋪進(jìn)行成交轉(zhuǎn)化。
前幾年,消費(fèi)者的購(gòu)物決策流程通常更短,被廣告吸引的客戶到店會(huì)直接成交。而且在增量時(shí)代,由于成交的客戶很多,最終轉(zhuǎn)化差一些,品牌和商家并不在意。
但隨著市場(chǎng)進(jìn)入存量時(shí)代,消費(fèi)者在決定購(gòu)買前,通常都會(huì)通過(guò)客服咨詢產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題并多方對(duì)比。這個(gè)過(guò)程中,消費(fèi)者的耐心還越來(lái)越短暫,客服如果沒(méi)有及時(shí)回復(fù),或者回復(fù)不能有效解答消費(fèi)者的困惑,他們就會(huì)轉(zhuǎn)頭在其他家下單。
所以,如今客服正在成為流量轉(zhuǎn)化成銷量的重要環(huán)節(jié)。 
大模型如何解決618的客服壓力?
除此之外,存量時(shí)代新客戶的獲取成本還在增高,這都在要求品牌和商家,不得不想盡辦法提高最終的轉(zhuǎn)化率,而這也成為品牌和品牌之間,商家和商家之間最關(guān)鍵的一場(chǎng)戰(zhàn)役。
第二場(chǎng)戰(zhàn)役則打響在售后和服務(wù)環(huán)節(jié)。在大量客戶成交之后,品牌和商家通常會(huì)遇到第二個(gè)問(wèn)題,即大量的退、換貨,售后服務(wù)和客訴處理。
客戶對(duì)品牌的忠誠(chéng)度,取決于客戶感受到受重視程度。而根據(jù)埃森哲最新的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,客戶感到不受重視的主要原因中,有47%的原因是糟糕的客戶服務(wù),有41%的原因是反饋被忽視。
所以在售后過(guò)程中,客服處理及時(shí)性,對(duì)客戶問(wèn)題的準(zhǔn)確理解,及時(shí)的反饋和處理都成為品牌維系客戶關(guān)系,提高客戶忠誠(chéng)度和復(fù)購(gòu)率的關(guān)鍵指標(biāo)。
在傳統(tǒng)的客服工作中,從售前的咨詢,下單,到售后的退換貨、客訴和售后服務(wù)基本依靠人工進(jìn)行回復(fù),效率低下,同樣時(shí)間里能夠服務(wù)的客戶有限,當(dāng)618這樣的大促時(shí),就會(huì)出現(xiàn)排隊(duì)擁擠的情況。
后來(lái)智能客服上線,可以自動(dòng)回復(fù)一些問(wèn)題,但這些問(wèn)題都相對(duì)初級(jí)。且這個(gè)時(shí)期的智能客服機(jī)器人,主要采用的還是預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞和回答的方式進(jìn)行溝通。這導(dǎo)致“智能客服”并不“智能”。
由于消費(fèi)者無(wú)法每次都剛好觸達(dá)關(guān)鍵詞,所以會(huì)出現(xiàn)大量的無(wú)效溝通,讓消費(fèi)者失去耐心;且預(yù)設(shè)的回復(fù)通常生硬刻板,只能解決最基礎(chǔ)的問(wèn)題,無(wú)法滿足個(gè)性化需求等等。
AI大模型入場(chǎng)之后,這些問(wèn)題都有了解決。
大模型的自然語(yǔ)言理解和生成能力,讓智能客服能夠像真人一樣進(jìn)行溝通,不僅能及時(shí)反饋客戶的問(wèn)題,更能夠精準(zhǔn)地理解客戶的意圖,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)幕貜?fù)。
即有AI大模型加持的智能客服,解決了傳統(tǒng)智能客服機(jī)器人回復(fù)不精準(zhǔn),體驗(yàn)刻板,效率低、覆蓋問(wèn)題范圍有限等問(wèn)題。和傳統(tǒng)智能客服進(jìn)行對(duì)比,如果傳統(tǒng)智能客服只能幫助人工客服過(guò)濾40%的問(wèn)題,有大模型加持之后,智能客服可以過(guò)濾90%的問(wèn)題。
但大模型加持的智能客服也存在一個(gè)問(wèn)題,即大模型的“幻覺(jué)”會(huì)讓智能客服的回答“胡說(shuō)八道”。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,天潤(rùn)融通推出專業(yè)的企業(yè)知識(shí)庫(kù),可以將企業(yè)的產(chǎn)品手冊(cè)、業(yè)務(wù)介紹,相關(guān)的售后條款、服務(wù)準(zhǔn)則,產(chǎn)品的銷售話術(shù),甚至內(nèi)部企業(yè)文化相關(guān)的知識(shí)文件進(jìn)行歸納訓(xùn)練,然后利用這些數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行“精調(diào)”。
在這樣的基礎(chǔ)上,大模型可以避免胡說(shuō)八道的問(wèn)題,而通過(guò)大模型和企業(yè)知識(shí)庫(kù)的賦能,智能客服能夠在618幫助人工客服高效率地處理掉絕大部分常規(guī)問(wèn)題,從而減輕客服的壓力,提高客戶的轉(zhuǎn)化效率和成交量。
當(dāng)然,大模型的智能客服也不局限在在線機(jī)器人這一個(gè)場(chǎng)景。
在復(fù)雜的客服場(chǎng)景,機(jī)器人雖然能夠解決大部分問(wèn)題,但仍會(huì)有小部分復(fù)雜的問(wèn)題需要人工來(lái)進(jìn)行干預(yù)。如果再碰上618這種大促節(jié)點(diǎn),人工客服的壓力仍然巨大。
天潤(rùn)融通也針對(duì)性地推出了“智能座席輔助”和“智能填單”兩款基于大模型的AI產(chǎn)品。
比如智能座席輔助,AI大模型可以在人工客服回答客戶問(wèn)題時(shí),根據(jù)客戶提出的問(wèn)題實(shí)時(shí)生成多條回答話術(shù),人工客服只需要根據(jù)場(chǎng)景需要和個(gè)人理解,選擇合適的話術(shù)點(diǎn)擊發(fā)送,這極大地提高了客服的工作效率。
微藤大模型
而如果遇到不太了解的產(chǎn)品問(wèn)題,比如新產(chǎn)品的政策,材料的成分等專業(yè)的問(wèn)題,大模型加持的座席輔助也可以實(shí)時(shí)生成相應(yīng)的解釋,幫助人工客服提高回答的準(zhǔn)確性和專業(yè)度。
AI大模型除了可以輔助客服人員回答問(wèn)題之外,也可以幫助客服人員處理一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作,來(lái)提高工作效率。
比如天潤(rùn)融通的智能填單,在傳統(tǒng)客服的工作流程中,客服在接待完一個(gè)客戶之后,如果有任務(wù)就需要單獨(dú)填寫(xiě)工單,將問(wèn)題及需要處理的事情記錄,然后將工單流轉(zhuǎn)到相應(yīng)的部門。這非常占用客服人員的工作時(shí)間。
天潤(rùn)融通智能填單
有AI大模型加持之后,天潤(rùn)融通的智能填單可以根據(jù)客服人員的對(duì)話,一鍵自動(dòng)生成工單,自動(dòng)流轉(zhuǎn)到相應(yīng)人員手中。這不僅減輕了工作人員的壓力,還提高了工單的流轉(zhuǎn)效率,可以更快地推進(jìn)客訴等問(wèn)題的解決,提高客服服務(wù)質(zhì)量。
整體上,如今的大模型就像一個(gè)超級(jí)輔助,通過(guò)它的賦能,可以讓原來(lái)一個(gè)人工客服的效率,變成一個(gè)團(tuán)隊(duì)的效率,最終推動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)、客戶經(jīng)營(yíng)等工作更好、更快地完成。

02 客戶感知,決勝618的關(guān)鍵戰(zhàn)役

當(dāng),對(duì)于想要在618實(shí)現(xiàn)爆單和高轉(zhuǎn)化的商家和品牌方來(lái)說(shuō),僅僅是利用AI大模型應(yīng)對(duì)客戶服務(wù)的壓力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
因?yàn)榉?wù)做得好,優(yōu)化的只是轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)。想要獲得更多的客戶和收入,關(guān)鍵還是要開(kāi)源,理解客戶真正需要什么,然后針對(duì)性地提供服務(wù)。
埃森哲的一則調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前全球有一半的消費(fèi)者已經(jīng)完全改變了他們的個(gè)人目標(biāo),以及生活中對(duì)他們來(lái)說(shuō)重要事情,這種變化直接影響他們對(duì)品牌和購(gòu)物習(xí)慣的看法。面對(duì)這種變化,其中有超過(guò) 70% 的人希望品牌了解他們的需求和目標(biāo)正在如何變化。
這些其實(shí)都在要求商家和品牌要更加重視客戶感知,加強(qiáng)與客戶的溝通和了解。而客戶聯(lián)絡(luò)就是客戶感知的第一入口,也是了解客戶、與客戶溝通的重要途徑。
感知和洞察客戶的關(guān)鍵,是實(shí)時(shí)了解顧客需求的變化,然后根據(jù)這種變化,不斷優(yōu)化自家的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和服務(wù)規(guī)范,最終獲得更多銷量。
一個(gè)典型的案例是今年上半年火出圈的新疆西域春酸奶,因?yàn)橛芯W(wǎng)友發(fā)現(xiàn),他們家不僅酸奶好喝,而且裝酸奶的盒子也很好用。于是消費(fèi)者紛紛在直播間表示,讓商家將酸奶盒子做成飯盒,吃完酸奶之后還能接著用。西域春酸奶聽(tīng)取消費(fèi)者意見(jiàn),及時(shí)改進(jìn)餐盒,最終推動(dòng)西域春酸奶在全網(wǎng)出圈,收獲巨大的品牌影響力和訂單。
這種經(jīng)驗(yàn)自然也適合整個(gè)消費(fèi)品零售行業(yè),但對(duì)于商家和品牌方而言卻有一個(gè)難題,即如何高效率地收集客戶反饋,同時(shí)從海量的反饋信息中找到正確的意見(jiàn),改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。
這其中,客戶聯(lián)絡(luò)其實(shí)一直是重要的客戶意見(jiàn)反饋入口,所有的售前溝通,售后記錄和客戶投訴都依靠客戶聯(lián)絡(luò)渠道進(jìn)行反饋,許多公司長(zhǎng)期的客戶聯(lián)絡(luò)也沉淀了大量的信息和數(shù)據(jù)。
但對(duì)于商家和品牌方而言,關(guān)鍵的難題是,如何將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用。因?yàn)榕c常規(guī)的產(chǎn)品調(diào)查不同,客戶通過(guò)咨詢、電話、在線客服留下的數(shù)據(jù)都屬于“非結(jié)構(gòu)性”數(shù)據(jù)。它們通常沒(méi)有什么規(guī)范,許多對(duì)話語(yǔ)序都不完整,常規(guī)的分析技術(shù)很難從中提煉出有價(jià)值的信息。
天潤(rùn)融通微藤大模型
但大模型出來(lái)之后,這個(gè)問(wèn)題也同樣得到了解決。大模型依靠其出色的自然語(yǔ)言理解能力,可以像人一樣讀懂這些對(duì)話信息,并理解消費(fèi)者所表達(dá)的意思。
比如天潤(rùn)融通的全周期客戶聯(lián)絡(luò)云平臺(tái),可以幫助品牌將其與客戶溝通的各個(gè)環(huán)節(jié),各個(gè)場(chǎng)景包括熱點(diǎn)電話的語(yǔ)音,在線客服機(jī)器人的文本,在線客服的對(duì)話,相關(guān)投訴的工單信息,乃至客戶在商品評(píng)論區(qū)的點(diǎn)評(píng)和討論等數(shù)據(jù)收集起來(lái),然后通過(guò)大模型進(jìn)行分析。
以天潤(rùn)融通曾服務(wù)過(guò)的某大型食品零售企業(yè)為例,我們通過(guò)客服咨詢信息發(fā)現(xiàn),在其近半年的客服信息中,有超過(guò)60%的對(duì)話提到了原材料和食品添加劑等問(wèn)題。
以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),該品牌食適當(dāng)調(diào)整了產(chǎn)品配料表和宣傳口徑,針對(duì)客戶關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行顯著廣告投放,最終推動(dòng)該產(chǎn)品全國(guó)銷量在兩個(gè)月內(nèi)大漲300%。
在618期間,商家和品牌方應(yīng)該提前通過(guò)客戶感知,抓住客戶的關(guān)鍵需求,然后通過(guò)針對(duì)性的宣傳,強(qiáng)化客戶認(rèn)知,最終的拖動(dòng)品牌獲得更高的流量和轉(zhuǎn)化。

03 結(jié)尾

如今,基于大模型的客戶聯(lián)絡(luò)和客戶感知已經(jīng)成為正商家和品牌方在存量市場(chǎng)中尋找增量的重要通道。
企業(yè)需要更充分地了解客戶對(duì)品牌,對(duì)產(chǎn)品的感受,然后及時(shí)調(diào)整,這樣才能一直讓客戶保持滿意。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)。
而未來(lái)服務(wù)好我們的客戶,為了讓客戶的每一場(chǎng)618都能滿載而歸。天潤(rùn)融通也在正618之前,推出618專項(xiàng)保障計(jì)劃,包括做好風(fēng)險(xiǎn)排查、服務(wù)擴(kuò)容、制定應(yīng)急預(yù)案等措施,為客戶做好完全準(zhǔn)備。
同時(shí),天潤(rùn)融通還為每位客戶配備了專屬售后服務(wù)團(tuán)隊(duì),7*24小時(shí)待命,保障平臺(tái)時(shí)刻處于最佳狀態(tài),幫商家打贏今年的618大戰(zhàn)。
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