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國內(nèi)大語言模型，智能客服知識庫自動擴寫

原創(chuàng)

2023/12/15 09:21:46

來源：天潤融通

作者：Tian

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本文摘要

在客服工作中，我們經(jīng)常遇到一些棘手的問題，比如：客戶咨詢了某件事情后，想要了解更多的信息，但又不知道該如何向客戶解釋，從而陷入僵局。通過國內(nèi)大語言模型來實現(xiàn)知識庫的自動擴充。對知識庫內(nèi)容進行自動擴充，可以有效減少重復(fù)勞動的時間。

國內(nèi)大語言模型

這里就以某在線教育公司的客服系統(tǒng)為例：

知識庫介紹

在線教育行業(yè)用戶群體在年齡、性別、地區(qū)分布、教育程度等方面呈現(xiàn)出一定的差異性，這也造成了用戶對教育問題的理解具有一定的差異性。

比如：在線教育行業(yè)在不同城市地區(qū)對同一知識點的理解是有差異性的，這使得企業(yè)在內(nèi)容擴充方面需要進行針對性補充。

在線教育方式，在學習過程中會產(chǎn)生很多問題，比如：課程進度、老師水平等方面的問題。這些問題需要通過客服來進行解答，這就導(dǎo)致了內(nèi)容不斷更新和擴充。

問題解決

1、客戶咨詢問題后，根據(jù)該公司知識庫中的信息，自動匹配適合答案，并輸出結(jié)果;

2、人工客服在查詢時，根據(jù)提示查詢到對應(yīng)答案，并進行回復(fù)。

通過這種方式，大大減少了人工客服的工作量，提高了客服效率。

以大語言模型為例，在不需要人工介入的情況下，即可實現(xiàn)對問題的自動回復(fù)。而且在后續(xù)的服務(wù)過程中無需人工干預(yù)，系統(tǒng)會自動記錄相關(guān)客戶信息并進行分析統(tǒng)計。

多輪會話

對話中的多輪會話功能，可以實現(xiàn)多輪對話，每一輪對話都會被記錄，從而生成一個新的對話記錄。

在這個過程中，還可以對對話內(nèi)容進行標注。

經(jīng)過上述處理后，系統(tǒng)將自動生成并存儲于知識庫中，供用戶隨時查詢和使用。

目前該公司客服系統(tǒng)已集成該功能，系統(tǒng)日均調(diào)用超千次，人工座席可使用機器人接待客戶。

知識圖譜

知識圖譜是一種存儲和共享復(fù)雜的實體、屬性和關(guān)系的模型。在該在線教育公司的客服系統(tǒng)中，大語言模型提供了一種可擴展、可復(fù)用、靈活的內(nèi)容結(jié)構(gòu)。用戶可以通過簡單的拖動拖拽，就能快速構(gòu)建出一個屬于自己的知識庫。

用戶可以根據(jù)需要將其表示為實體或?qū)傩?，再進行查詢檢索。它還可以與其他系統(tǒng)集成，如搜索系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)等。

在知識圖譜的構(gòu)建中，還需要考慮到知識的完整性和一致性。對于同一實體，不同角色可能有不同的理解。在實際應(yīng)用中，還需要考慮到不同角色之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及用戶輸入的數(shù)據(jù)格式是否一致等問題。

總結(jié)

本文通過對客戶的問答信息進行預(yù)處理，通過自然語言處理技術(shù)將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，然后利用NLP技術(shù)將其存儲在數(shù)據(jù)庫中。

對已有的信息進行擴展，從而使客服人員能夠更快速、更準確回復(fù)。對新產(chǎn)生的信息也可以通過NLP技術(shù)自動生成相關(guān)回答，從而減少客服人員重復(fù)勞動的時間。

未來，隨著深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，NLP技術(shù)還將會有更加廣泛的應(yīng)用場景，也會有越來越多的大語言模型被開發(fā)出來。

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