如今，數(shù)字化和智能化正在共同驅(qū)動(dòng)時(shí)代的發(fā)展。
回看2012年到2022年的這十年，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從10萬(wàn)億增長(zhǎng)到了50萬(wàn)億。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，如今人工智能新技術(shù)其實(shí)已經(jīng)像水和空氣一樣，滲透進(jìn)各行各業(yè)之中。
未來(lái)，市場(chǎng)上不會(huì)再有傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之分，而是只有一種企業(yè)，即數(shù)字企業(yè)。然而，就在企業(yè)積極探索如何更好地整合數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)，去釋放內(nèi)在價(jià)值的時(shí)候，一些關(guān)鍵的問(wèn)題也在困擾著企業(yè)。
比如說(shuō)如何建立一體化的數(shù)據(jù)平臺(tái);如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理;如何確保數(shù)據(jù)能夠深度地融入業(yè)務(wù)流程，去促進(jìn)整個(gè)業(yè)務(wù)的效率跟創(chuàng)新。它不僅需要深度的數(shù)據(jù)整合和精準(zhǔn)的分析能力，更需要對(duì)于行業(yè)的一個(gè)深度的理解，以及對(duì)商業(yè)模式的一個(gè)創(chuàng)新的思考。
為了尋找這些問(wèn)題的答案，天潤(rùn)融通副總裁楊潘與衡陽(yáng)熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平、途牛旅游副總裁王樹柏、實(shí)在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君、信托資本合伙人秦毅等人相聚在上?！笖?shù)據(jù)猿」2023企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展論壇，共同聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中遇到的一些難點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題，探討數(shù)字化進(jìn)程中的一些最新動(dòng)向。
【以下圓桌實(shí)錄】
數(shù)據(jù)猿張艷飛：今天的主題是“如何將數(shù)據(jù)智能平臺(tái)從成本中心轉(zhuǎn)化成利潤(rùn)中心”，現(xiàn)在也有越來(lái)越多的企業(yè)追求品效合一，大家都認(rèn)為品是花錢的，效是需要考慮投資回報(bào)的?大家如何看待品效合一這個(gè)問(wèn)題，對(duì)于數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是期望它成為一個(gè)賺錢部門，還是說(shuō)有另外一套標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)用一些怎樣的指標(biāo)?
衡陽(yáng)熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：我們的視角和大家可能都不一樣，你們講怎么賺錢，我們其實(shí)主要講怎么省錢。所以我們從2018年就開(kāi)始在考慮智能控制相關(guān)的東西。
我們熱電企業(yè)的系統(tǒng)非常復(fù)雜，上下交互也很頻繁，所以核心問(wèn)題是如何將人力釋放出來(lái)，因?yàn)橛脵C(jī)器來(lái)代替人的一些操作，系統(tǒng)的及時(shí)率和優(yōu)越性就會(huì)有所提高。
但如何利潤(rùn)化其實(shí)是個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得決策團(tuán)隊(duì)很重要，他得下定決心做這個(gè)事情，他如果不堅(jiān)定，下面的人就會(huì)打折扣。其次是執(zhí)行層要堅(jiān)持，然后要舍得投資。數(shù)字化不是一蹴而就的，它是一點(diǎn)一點(diǎn)搭上去的。
途牛旅游的副總裁王樹柏：我覺(jué)得，現(xiàn)在的企業(yè)一定要思考怎么才能有利潤(rùn)，怎么才能賺錢。
顧總講的是投資的思路，如果你把他當(dāng)做是成本的話，可能你就會(huì)形成負(fù)擔(dān)，但如果你當(dāng)他是一種投資行為的話，你看到的就可能是它帶來(lái)的種種便利和一些意想不到的收益。
20年前我在考國(guó)際商務(wù)策劃師的時(shí)候，我記得課本里面有一個(gè)非常重要的觀點(diǎn)，任何企業(yè)都離不開(kāi)三條線，一條是資本線、一條是人本線，一條是智本線。實(shí)際上企業(yè)發(fā)展到今天，我想光這三條線還不能完全形成立體化，需要再加一個(gè)數(shù)字線，由4條線組成的企業(yè)才會(huì)更豐滿。因?yàn)閿?shù)字線可以把人本線和資本線串聯(lián)在一起，將成本平臺(tái)變成利潤(rùn)平臺(tái)。
實(shí)在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：這個(gè)問(wèn)題讓我想起十幾年前在阿里經(jīng)歷大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的時(shí)候，當(dāng)時(shí)淘寶正在迅猛發(fā)展，業(yè)務(wù)量呈指數(shù)級(jí)暴增，直接導(dǎo)致當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本非常高。我們當(dāng)時(shí)用Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)，每年測(cè)算下來(lái)數(shù)據(jù)成本都超過(guò)了利潤(rùn)。
這種情況你會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己最后是在給數(shù)據(jù)庫(kù)廠商打工，所以當(dāng)時(shí)有轟轟烈烈地去“IOE行動(dòng)”，核心其實(shí)是為了解決成本問(wèn)題。當(dāng)時(shí)我們的高管都很焦慮，覺(jué)得自己在金山上啃饅頭。因?yàn)樽鴵硪粋€(gè)大數(shù)據(jù)的金山卻不知道怎么去用它，這個(gè)和現(xiàn)在的企業(yè)面臨的問(wèn)題有點(diǎn)像。
我們當(dāng)時(shí)找到一個(gè)突破口，我們給消費(fèi)者加工出標(biāo)簽，搞誠(chéng)信模型，做各種買家和賣家的畫像，然后發(fā)現(xiàn)這些東西可以幫我建立護(hù)城河，減少資損，幫我去做權(quán)益投放，幫我把用戶分層，把服務(wù)分層。然后很多應(yīng)用就誕生了，數(shù)據(jù)的價(jià)值也就產(chǎn)生了。
后來(lái)我們發(fā)現(xiàn)，光構(gòu)建這種標(biāo)簽體系還不足夠，我們希望提供一個(gè)服務(wù)，能夠?qū)崟r(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生閉環(huán)，所以后來(lái)阿里就進(jìn)入到一個(gè)智能化產(chǎn)品的新階段，從2015年到2018年，人工智能的應(yīng)用和各種智能化服務(wù)就變得更加廣泛。
所以我們會(huì)看到，數(shù)據(jù)從一個(gè)純成本東西變成為一個(gè)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)最核心的東西，它是一步一步發(fā)揮價(jià)值的。正如就前兩位嘉賓說(shuō)的，我們對(duì)這個(gè)事兒要有足夠的耐心，它一定是最核心的東西。
信托資本的合伙人秦毅：我認(rèn)為這其實(shí)是一個(gè)會(huì)計(jì)問(wèn)題，收入支出減成本等于利潤(rùn)，所以能不能賺錢首先是數(shù)據(jù)告訴我們的。
這具體又分兩個(gè)方面，一個(gè)是開(kāi)源，前面兩位嘉賓都在提數(shù)字化營(yíng)銷的問(wèn)題，它可以提高效率，是一個(gè)開(kāi)源的方向。另一個(gè)是降本的角度，顧總剛才也做了分享，數(shù)字化能夠提升人效，縮減成本。在這樣的基礎(chǔ)上我們會(huì)談到AI，它也是降本和開(kāi)源的一個(gè)方向，所以理論上最后結(jié)果應(yīng)該是好的。
天潤(rùn)融通副總裁楊潘：我分享一下我們實(shí)際在給企業(yè)提供數(shù)字轉(zhuǎn)型服務(wù)過(guò)程中看到的一些情況。
我們服務(wù)過(guò)的客戶，有頭部也有腰部的，我們看到如今只有極少的企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)智能平臺(tái)，即使是初創(chuàng)企業(yè)，現(xiàn)在也都知道在企業(yè)成立的第一天就把收集數(shù)據(jù)的智能平臺(tái)建立起來(lái)。
我們現(xiàn)在看到客戶面臨最大的一個(gè)挑戰(zhàn)，反而是收集數(shù)據(jù)的平臺(tái)過(guò)多了，或者收集數(shù)據(jù)的各個(gè)平臺(tái)之間沒(méi)有打通，數(shù)據(jù)沒(méi)辦法實(shí)時(shí)利用起來(lái)，不知道數(shù)據(jù)怎么賦能業(yè)務(wù)。
所以我們現(xiàn)在幫助企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)候，我們需要考慮的，是在企業(yè)已經(jīng)投入這么多成本的情況下，擁有各種工具，收集了大量的數(shù)據(jù)，到底怎么用起來(lái)，去賦能業(yè)務(wù)。
所以天潤(rùn)融通更專注在營(yíng)銷、銷售、服務(wù)等場(chǎng)景理解客戶的業(yè)務(wù)訴求。從今年的情況看，降本增效仍然會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期主題，所以無(wú)論是企業(yè)還是我們供應(yīng)端，更多還是需要真正去理解客戶的業(yè)務(wù)訴求。畢竟企業(yè)很難說(shuō)買一個(gè)方案，買一個(gè)科技產(chǎn)品就將問(wèn)題解決了，更多還是需要在過(guò)程中串聯(lián)上下游的生態(tài)，共同為企業(yè)攻克難題。我們現(xiàn)在也看到在零售、汽車等很多行業(yè)客戶都有了很多很好的實(shí)踐，這也一定是一個(gè)長(zhǎng)期的課題。
數(shù)據(jù)猿張艷飛：今年ChatGPT為代表的AI大模型很火，前段時(shí)間OpenAI舉辦的新發(fā)布會(huì)又帶起了新的浪潮。這個(gè)技術(shù)對(duì)于我們今天討論的話題，成為利潤(rùn)中心這件事情上是否會(huì)有幫助?我們可以從兩個(gè)角度去討論，一個(gè)是從個(gè)人的角度，大家對(duì)AIGC和AI大模型持什么看法，也可以從企業(yè)的需求角度來(lái)談?wù)勁cAI大模型的結(jié)合點(diǎn)。
衡陽(yáng)熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：作為熱電廠，我們關(guān)鍵的問(wèn)題在于我們每個(gè)員工和每個(gè)專業(yè)的技術(shù)工人，他的專業(yè)知識(shí)跟業(yè)務(wù)能力都完全不一樣，不同企業(yè)也有不同的術(shù)業(yè)專攻和擅長(zhǎng)的地方。如果能通過(guò)AI將這些專家的經(jīng)驗(yàn)和想法都變成一個(gè)數(shù)據(jù)模型，那么就可以讓所有的操作工都具有頂級(jí)專業(yè)人員的操作水平，也會(huì)對(duì)熱電行業(yè)帶來(lái)很大的促進(jìn)。這可能不是一個(gè)降本的問(wèn)題，而是一個(gè)開(kāi)源的問(wèn)題。
途牛旅游的副總裁王樹柏：這個(gè)問(wèn)題我們其實(shí)深有感受，我們做旅游以前大部分都是用客服來(lái)服務(wù)，在疫情時(shí)候，我們的客服流失了很多。所以過(guò)去三年，我們主要就是通過(guò)AI模型把能夠自動(dòng)化的流程都進(jìn)行了自動(dòng)化，這樣我們既節(jié)省了很多人力，也節(jié)省了很多費(fèi)用。
另外，我們公司也做了一個(gè)“大包定”的產(chǎn)品，我們將大量的酒店數(shù)據(jù)、航空數(shù)據(jù)、高鐵數(shù)據(jù)和一些景區(qū)數(shù)據(jù)通過(guò)打包的形式，用類似于模型的方法將它組合起來(lái)，由客戶自己去選擇，游客只需要提出需求，系統(tǒng)就能自動(dòng)給出三個(gè)方案，給客戶帶來(lái)便利的同時(shí)，也給企業(yè)提高了效率，加快了從成本到利潤(rùn)轉(zhuǎn)化的一個(gè)過(guò)程。
實(shí)在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：從個(gè)人角度來(lái)講，我覺(jué)得技術(shù)變革是遲早會(huì)到來(lái)的，我們不必過(guò)于擔(dān)心，畢竟技術(shù)是為人所用的。而從企業(yè)的角度，每個(gè)企業(yè)都有許多私有化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是長(zhǎng)期耕耘行業(yè)留存下來(lái)最寶貴的東西，因此我們可以把預(yù)訓(xùn)練大模型與自己的數(shù)據(jù)相結(jié)合，來(lái)構(gòu)建自己的智能化體系，這又與大數(shù)據(jù)相關(guān)。
它是魔方的一體N面，算法算力、數(shù)據(jù)智能化，這些東西其實(shí)都是一種屬性，并不是唯一的，這些東西需要綜合在一起才是真正的我們想要的。
天潤(rùn)融通副總裁楊潘：天潤(rùn)融通做AI已經(jīng)很多年了，ChatGPT發(fā)布之后，第一我們是積極擁抱這種變化，因?yàn)閷?duì)我們行業(yè)來(lái)講這是一個(gè)跨越式的發(fā)展。其次是對(duì)企業(yè)來(lái)講，ChatGPT將AI類公司都拉到了同一條起跑線上，所以大家都可以在上面做很多工作。
剛才秦總提到一點(diǎn)，我們看到全球都存在一種趨勢(shì)，就是各個(gè)國(guó)家從歐盟到德國(guó)，到我們中國(guó)都在做相應(yīng)的法律準(zhǔn)備，對(duì)于數(shù)據(jù)安全，對(duì)于ChatGPT生成的內(nèi)容是不是可以采納為企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)?；蛘哒f(shuō)我們客戶聯(lián)絡(luò)這個(gè)領(lǐng)域有很多與客戶對(duì)話的場(chǎng)景，但據(jù)我了解，還沒(méi)有哪家頭部企業(yè)把ChatGPT或者某個(gè)大模型拿來(lái)與客戶進(jìn)行對(duì)話，然后解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
一個(gè)很重要的原因，是這些知識(shí)或者說(shuō)這些生產(chǎn)出的內(nèi)容并沒(méi)有經(jīng)過(guò)企業(yè)審核，不能對(duì)外去使用。所以實(shí)際上對(duì)我們現(xiàn)在這些To B服務(wù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用還非常局限，也非常早期。
我們有很多頭部的客戶，他們?cè)缧┠甏罱藬?shù)據(jù)信息平臺(tái)，AI和機(jī)器人都有引入，但早年大家也能感覺(jué)到，機(jī)器人不管是從建設(shè)成本、學(xué)習(xí)成本還是訓(xùn)練成本，都需要企業(yè)投入大量精力，然后用戶又會(huì)感覺(jué)這機(jī)器人一點(diǎn)都不智能。
所以ChatGPT之后，我們接觸的企業(yè)基本都已經(jīng)過(guò)了技術(shù)的興奮期和學(xué)習(xí)期，大家?guī)缀醵硷w快地做出了反饋，知道它的可用范圍，各大云廠商也飛快地做了一輪市場(chǎng)，該賣的都賣了，該有的也有了。
但是我們?cè)诮佑|客戶的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，其實(shí)大家目前最大的一個(gè)訴求和痛點(diǎn)在于，我到底拿ChatGPT或者大模型技術(shù)干什么，知道干什么之后，它能不能處理好問(wèn)題。
比如我們服務(wù)過(guò)的某國(guó)際啤酒大廠，他們1995年進(jìn)入中國(guó)，如今在中國(guó)有16000多名員工，在亞太有2萬(wàn)多名員工，它其實(shí)就想做好員工服務(wù)這件事情，也有大量的IT數(shù)據(jù)、HR數(shù)據(jù)的支持，但ChatGPT到底能做什么，他們其實(shí)不知道。
當(dāng)然我們最后提供的解決方案并不是ChatGPT，我們用的是大模型的能力去幫它豐富企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)，即通過(guò)知識(shí)的擴(kuò)寫，知識(shí)圖譜的生成，知識(shí)的提取等方式，幫助客戶建立企業(yè)的知識(shí)庫(kù)體系。
所以回過(guò)頭看，大模型到底能用它干什么?根本還是要幫企業(yè)降本，幫企業(yè)賺錢，我覺(jué)得這可能是更重要的。
數(shù)據(jù)猿張艷飛：新技術(shù)的引進(jìn)總會(huì)有一個(gè)投入期，比如前面孫總提到的去IOE的過(guò)程，很長(zhǎng)一段時(shí)間，它的投入要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)使用這個(gè)東西獲得的價(jià)值。AI大模型，AIGC其實(shí)也存在這樣一個(gè)階段，它需要經(jīng)過(guò)一個(gè)很長(zhǎng)的投入，這個(gè)階段它還是一個(gè)成本中心，然后才有機(jī)會(huì)看到帶來(lái)的利潤(rùn)，帶來(lái)一些新工具可以降維打擊對(duì)手的效果，但具體能不能實(shí)現(xiàn)，其實(shí)也不一定，這也會(huì)導(dǎo)致很多企業(yè)在選擇上有許多顧慮，大家是如何看到這一問(wèn)題的。
衡陽(yáng)熱電總經(jīng)理兼CEO顧建平：我們剛剛做數(shù)字化的時(shí)候，投入的成本肯定比現(xiàn)在雇人要大得多。但我們看它有沒(méi)有效益，有沒(méi)有利潤(rùn)得看得長(zhǎng)遠(yuǎn)，畢竟企業(yè)不能說(shuō)只干一年兩年，我們可能是20年30年，那么從這個(gè)視角來(lái)看，不管你現(xiàn)在花了幾年，投入了多大的財(cái)力物力我覺(jué)得都是劃算的。
數(shù)據(jù)的效益在于如何將它開(kāi)發(fā)出來(lái)，將它的底層打通，把它利用起來(lái)，這才是有價(jià)值的。如果數(shù)據(jù)只是放在電腦里，那它就什么也不是。
途牛旅游的副總裁王樹柏：我們和顧總的情況不同，途牛從成立開(kāi)始就是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，所以我們的系統(tǒng)在搭建階段就自然形成了，現(xiàn)在我們主要聚焦在應(yīng)用上，我們思考如何在市場(chǎng)端、在品牌端、在客戶端、在供應(yīng)鏈端創(chuàng)造更多價(jià)值。
比如在品牌營(yíng)銷上，我們已經(jīng)從品牌的知名度，認(rèn)知度和可信度過(guò)渡到了現(xiàn)在的參與度、體驗(yàn)度、向往度，之后才能有客戶的忠誠(chéng)度、美譽(yù)度等等。我們可以數(shù)據(jù)上看到，知名度在什么地方，體驗(yàn)度在什么地方，需要怎么做才能將他們提高。即通過(guò)數(shù)據(jù)模型以及我們跟客戶的回訪調(diào)研等數(shù)據(jù)，可以看出我們品牌處在一個(gè)什么階段，以及今后我們?nèi)绾稳パa(bǔ)強(qiáng)。
實(shí)在智能創(chuàng)始人CEO孫林君：我們現(xiàn)在看到的更多是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來(lái)能看到的一定是智能化轉(zhuǎn)型，這其實(shí)是一層層遞進(jìn)上去的。沒(méi)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型就沒(méi)有智能化轉(zhuǎn)型，這種新的技術(shù)能夠給我們帶來(lái)的價(jià)值我們是要堅(jiān)信的，但是我們具體在走每一步選擇時(shí)候還是要謹(jǐn)慎。
信托資本的合伙人秦毅：我覺(jué)得這是一個(gè)大刀長(zhǎng)矛還是AK的問(wèn)題，你不干可能未來(lái)別人干成了你把陣地丟了，干呢你可能會(huì)投入很大還不一定能干出來(lái)，但現(xiàn)在大致來(lái)看，你是不得不干。
因?yàn)槟憬裉觳煌度氤杀?，你明天一定不?huì)有產(chǎn)出;而投了至少還可能有產(chǎn)出。就像投資一樣，投可能會(huì)有一兩個(gè)盈利的，不投完全一個(gè)盈利都沒(méi)有，就銀行理財(cái)了。但如果你出來(lái)了一個(gè)重量級(jí)產(chǎn)品，你就能對(duì)其他友商形成降維打擊，回報(bào)是顯而易見(jiàn)的。
天潤(rùn)融通副總裁楊潘：我從兩個(gè)維度來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。
首先是從自身企業(yè)經(jīng)營(yíng)的角度，我們?cè)谶^(guò)去兩年最大的投入就是在AI的研發(fā)，從方向上講我們是非常堅(jiān)定的，然后我們也看到了這塊投入給我們的客戶、市場(chǎng)和營(yíng)銷帶來(lái)的價(jià)值。所以在企業(yè)投入上我們是毫無(wú)疑問(wèn)的。
其次是從客戶角度來(lái)講，我們看到很多大的甲方巨頭已經(jīng)投入了很多成本，購(gòu)買了相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，甚至很多對(duì)成本，對(duì)投入產(chǎn)品比有較高考量的企業(yè)也都躍躍欲試。
從我們的角度看，大模型其實(shí)沒(méi)有那么貴。我們平臺(tái)提供的所有大模型服務(wù)都已經(jīng)集成到業(yè)務(wù)板塊里了，包括我們剛才提到的知識(shí)庫(kù)的智能化，客服聯(lián)絡(luò)過(guò)程中的一些優(yōu)化能力，比如金牌話術(shù)的總結(jié)，客戶的智能助手，智能推薦等能力。實(shí)際上，我們是把整個(gè)大模型應(yīng)用融入到云平臺(tái)里。
以前大部分企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)可能還是以自己的機(jī)房為主，但慢慢大家也都接受了在云上的很多能力和服務(wù)。大家掃描文章末尾的二維碼免費(fèi)的申請(qǐng)大模型的試用，實(shí)際在生成過(guò)程中，我們的客戶在大模型上的投入絕對(duì)沒(méi)有大家想象的這么高，我覺(jué)得大家可以去多做一些嘗試，和我們的一起做一些探討和共創(chuàng)。
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